火狐体育平台_基于OMTM方法,如何进行精益的数据分析
本文摘要:数据分析是产品经理应控制的基本技能。通过观测和分析数据需要找到用户现实的市场需求,以数据推进产品计划的模式是当前行业最广泛的计划构想。然而,现状并不悲观。 一些产品经理忽理解数据的价值,忽略了数据。虽然一些产品经理理理解数据的重要性,但他们知道如何杀死数据。一些产品经理从数据分析开始就坚持大而完整。 最后,艾米在数据丛林中失败了。这样等,问题不一样。但是,我们缺乏有效的数据分析方法。 本文将重点描述基于OMTM方法如何开展精益数据分析。一、什么是OMTM?

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数据分析是产品经理应控制的基本技能。通过观测和分析数据需要找到用户现实的市场需求,以数据推进产品计划的模式是当前行业最广泛的计划构想。然而,现状并不悲观。

一些产品经理忽理解数据的价值,忽略了数据。虽然一些产品经理理理解数据的重要性,但他们知道如何杀死数据。一些产品经理从数据分析开始就坚持大而完整。

最后,艾米在数据丛林中失败了。这样等,问题不一样。但是,我们缺乏有效的数据分析方法。

本文将重点描述基于OMTM方法如何开展精益数据分析。一、什么是OMTM?在企业和产品发展的特定阶段,对应的目标和任务不同。作为产品经理,我们必须具体具体地关注现在最重要的核心目标。

特别是在创业阶段,当公司缺乏足够的资源和经验时,应该更加关注当前的第一个关键指标,即精益数据分析中定义的OMTM-Onemetricthatters。[1]|1.为什么要关注OMTM?它的优势在哪里?数据复杂,数据形式可能无规则无组织,单一数据也没有现实意义。我们日常所做的大部分数据统计数据工作只是为了将来必须使用数据进行统计数据和存储。

以笔者目前实现的在线教育产品为例,包括教师和学生两个主要角色,其中涉及作业、考试、教研、自学等模块的统计数据达数百个。每天以邮件形式启动时向团队核心成员查询的数据也有数十个,这么多数据显然每天都在查询。因为太花时间了。

我不能选择其中最核心的几个作为每天关注的指标。对于数据分析,我们必须在您的KPI等核心数据中进行跟踪和分析。

如何在产品的核心数据中保持自己的注意力,在正确的时间确立正确的目标,用正确的方法做正确的事情。第一个重要指标(OMTM)是个好方法。

该第一指标数据对产品数据统计数据和分析非常重要,其优势也显着。(1)OMTM是我们现阶段解决问题最重要的问题,每个企业从创业到发展,所处阶段不同,面临的问题也不同。对于产品来说也是如此处于生命周期不同阶段的产品,他解决问题的第一个问题也不同。

OMTM指的是解决问题的主页问题。例如,创业公司和初期产品最主要的解决问题是扩大用户基数问题,每天追加用户数是他们最不应该关注的第一个重要指标OMTM,对于大公司和成熟期产品,他们更加关注用户的活动度和收费转化率。

(2)OMTM植根于你的商业模式,结论初始的数据基础,明确的目标OMTM植根于你的商业模式,也能表现你产品运营的真实情况。OMTM必须根据您的产品类型、商业模式和公司的实际情况具体明确数值,并根据此创建明确的目标继续执行。(3)关注整个公司水平的健康,具体的公司现在的方向需要集中公司和团队的力量,大家的目标完全一致地在OMTM上,朝着一个方向寻求希望。

这些指标不仅可以避免公司集中精力,避免业务偏差,防止资源浪费,使公司集中精力解决问题的核心问题,还涉及核心商业模式,持续关注预测未来,了解企业的常规模式和趋势。(4)希望检验文化精益创业[2]提倡检验模式-研发测量理解。如果产品享有自己的OMTM,发表的各版本不仅仅是核心目标。

在这个核心目标下,我们在这个检查模式下创业不应该灵感和希望产品经理多尝试和探索。这种尝试是成功的有效方法,其目标是讨论,需要很好地避免大规模的犯规。|2.OMTM有什么特点?(1)非常简单:一般来说,这是最简单的数据,需要传递说明的意义和代表性的价值(2)实时:该数据需要迅速统计数据,例如每天实现统计数据(3)可操作性和可行性:通过数据的观测和分析,我们可以用一定的方法调整产品设计的想法和方案(4)比较数据通过前后或阶段性的比较,可以得出结论检验的结论和产品的趋势(5)基本性:他应该直接指向商业模式的最基本的数据。二、如何利用omtm展开数据统计资料和数据分析?|1.具体的产品构想和商业模式,找到符合自己产品类型的根本指标的互联网领域和不同产品的商业模式不同,我们首先要具体的自己产品生存的商业模式。

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根据商业模式的不同,我们关注的数据指标的认可也不同。例如电子商务模式,更加关注的是销售转化率,免费应用于关注的是应用于下载量和提供用户成本的UGC网站的商业模式更加关注用户的内容和用户的活跃度。

|2.关注公司和产品所处阶段,找到现阶段解决问题的第一个问题,瞄准OMTM数据目标。图1产品的生命周期有不同阶段的OMTM|。

3.确定OMTM的数值基准,确定顺利的数据目标,确认OMTM后,根据公司和产品的具体情况明确数值,确定不足以创造商业模式顺利的数据目标。这时,OMTM明确了。例如,在产品初期的冷启动阶段,每月追加用户超过多少才能达成协议的希望,有可能使该产品顺利进行。

例如钛媒体pro专业版的主要收费预约者现在发售了盲目的计划,第一个月要求用户的是1000个种子用户。本月盲目追加人数是钛媒体的OMTM,1000人是他的初始基线,其目标是通过获得专业内容大幅度减少更好的预约者人数。

|4.开展有效的数据统计资料和挖点有效的数据是指你必须环绕你原作的指标开展统计资料。一个数据指标不对应多个功能点的多个操作者的数据状况。例如,添加用户主要不会统计数据登录按钮页面的数量,登录每步提交顺利数据,每天/每周/每月登录顺利数量等。根据这些数据开展统计数据挖掘点,我们常用的网络统计数据软件:百度统计数据、app统计数据:友谊等。

|5.创建数据观察和统计分析机制,每天仔细观察和比较自己的重要数据,考虑数据的变化是相反的还是负的,是否经常发生轻微的变动。频繁发生问题时,应立即开展解决问题或启动应急措施。一段时间后,如一周或一个月,可以对在线数据进行统计分析,输入分析报告。

|6.复盘,根据现实数据驱动下一阶段的产品设计方案根据数据分析结论,融合我们的产品开展复盘,驱动下一阶段的产品设计。图2除了基于OMTM的数据分析方法之外,还要横向关注用户的周期,确认不同阶段需要讨论的OMTM。图3用户在app生命周期内各阶段对应的OMTM-以APP产品为例三、案例分析本节以翼课网产品为例分析。翼课网作为典型的K12教育产品,其产品构想和商业模式如下:产品以K12教育的核心作用教师为突破口,初期主要围绕课后场景,通过教师配置作业和考试等驱动学生自学。

其商业模式是基于优质内容、电子货币服务等领导用户开通VIP收费。运营模式通过在线渠道积极与学校合作,可视为2B产品。翼课网的MVP版本还包括老师配置作业和检查作业的网页两部分。学生做作业的手机app。

但是,初级阶段公司已经通过在线渠道提供了一定的用户量,此时团队面临的最重要的问题是如何使老师更加用于产品,创造学生。其中最重要的指标是提高老师的配置量,刺激老师的检查作业。

因此,此时的OMTM可以是每天老师配置作业和查询的总量。老师部分优化结束后,数据相当提高时,公司进入另一个阶段,主要是优化学生的作业功能逻辑和体验。此时,团队订购的OMTM是学生每天提交作业的数量(提交成功率)。

图4app的核心页面和产品的前进顺序随着产品的回归和业务的前进,从功能体验和数据的表现来看,翼课网已经达成了老师驱动大多数模块的数据目标。我们进入了新的阶段,这个新的阶段更加关注学生自学部分用户的活。图5app各阶段对应的OMTM自学主要是口语家庭教师(用户可以自律锻炼口语功能模块)功能,最初决定的OMTM是每天追加读书的用户数和用户活动度。追加用户的定义是读者的文章顺利提交的用户,日活跃的用户定义为每天读者,顺利提交文章以上的用户。

图6app口语家庭教师的数据统计资料目前在网站上约有100w的注册人数,从上图可以看出每天追加用户人数还不俗,但日常生活人数相对较少的只有4%。下一个版本规划了学生之间的PK功能和语言排行榜,希望能刺激用户的活跃,提高用户的参加度。

从最近的数据来看,日活比以前大幅度提高。图7app口语家庭教师的数据统计图8app口语家庭教师的5天保留率从数据观察显示,模块的保留率也比以前提高了。

经过一段时间的仔细观察和分析,我们计划在后面进入下一个环节,提高保留率-重点构建游戏化自学社区,通过自学合格和等级鼓励体系构建社区化茁壮成长。图9app用户生命周期内的OMTM前进现在的APP从产品生命周期到扩张期,从用户生命周期到提高用户活跃度和保留的重要时期,以前的重点是收入(收费转化率)和自我传播(放松自律注册)。

四、总结就像诺亚卡根说的那样,数据必须指定目标,专业这个目标,忽视其他的一切[3]。OMTM作为商业模式的基本数据,非常简单可操作的非常简单的数据,他需要在数据分析中确定公司和团队的目标,将优势力用于解决问题的商业目标和核心问题。

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关于如何根据OMTM开展数据分析,首先要具体确立自己产品的商业模式,确立OMTM和明确的基准和数据目标,开展数据统计数据和分析,驱动下一阶段的产品设计。其中,要特别注意的是,关注产品周期和用户在周期内不同阶段的OMTM,具体各阶段的数值,大幅度调整数据目标。现实是数据驱动产品的设计。

确实通过现实数据分析驱动下一阶段的产品目标和设计方案。【注释】[1]精益数据分析P45,第一重要指标的约束力是本文的主要理论来源。

[2]《精益创业》作者埃里克·莱斯创建了产品开发的检验模式。[3]《精益创业空战》P56,确认重要指标或目标(公共编号:)记录:本文由产品经理社区作者@阿外原创发表。

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